元素法典——Novel AI 元素魔法全收录 (qq.com)
初级
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比如 “best quality” 和 “masterpiece”
负向提示词（negative prompt）
不要出现的特征
比如生产的图片某些部分有瑕疵，可以在负向里直接写上这个瑕疵。
提示词权重
()括号括起来的，权重更高
（）单括号默认情况下会让对应的单词产生 1.1 倍的强度。双括号 (()) ，则表示 1.1 x 1.1 倍的加强。
我们也可以直接将数字写上去，例如 (dog:1.2) 。
但是要注意，不建议将权重设置超过 1.3，否则对画面的影响很大，甚至不能产生正常的图像。
CFG Scale 提示词相关性
CFG Scale，也就是我们常说的 “提示词相关性”。CFG Scale 在有的教程中也叫 Guidance Scale，二者是一回事
在 WebUI 中，CFG Scale 的范围是 1-30，默认值为 7
中级
引入 LoRA
SD模型是一种大模型，LoRA就是对SD大模型进行快速微调的技术。
LoRA 模型可以看作是原始模型的新特效，你可以这样理解：LoRA 相当于给原有模型穿上了“新服饰”一样，能让图像呈现出不同的风格表现。
LoRA 的本质是冻结住 Stable Diffusion 模型的参数，重新微调很少一部分的模型参数，使用这部分参数对原始的 Stable Diffusion 模型参数进行干预。研究发现，LoRA 的微调质量与全模型微调相当，所以没有 256 块 A100 显卡的我们也能训练自己的 AI 绘画模型。
可以在prompt区域引入LoRA。标准写法是 <lora: 模型文件名: 权重 >
权重的范围是 0 到 1，其中 0 表示 LoRA 模型完全不起作用。
WebUI 会自动加载相应的 LoRA 模型，并根据权重的大小进行应用。
这些 LoRA 文件可以是自己训练的，你也可以从开源社区获取。
比如我们去Civitai 开源社区下载一个loRA模型。
下载后放在stable-diffusion-webui/models/Lora 文件夹
之后就可以在 WebUI 中看到这个模型了
ControlNet
控制sd模型，不要太过自由发挥。